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1. 桌面插件图片怎么换
2. 一秒设计8000张不重样的海报，阿里“鲁班”是如何做到的

桌面插件图片怎么换

教程

1、照片小组件的封面是显示照片内回忆相册或精选相册，如果你的精选里面有多少照片那么就会显示在小组件封面上。

2、简单的做法，就是将回忆、精选里的删除掉，留下自己想要展示的那一张或几张照片即可。

3、精选照片是系统算法根据照片的曝光、色彩饱和等参数来判断是否归为精选。

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4、在照片小组件的标题也可以自定义，只要右上角编辑，就可以自定义小组件的文字。

5、iOS14系统目前支持iPhone6s/plus以及之后的机型，如果想要体验这些新功能，那么在设置里进行升级即可。

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进入手机系统后，长按手机的空白区域，长按进入编辑界面后，点击左上方的加号图标，点击后，选择需要添加的小组件，点击后，滑动选择需要使用的样式，选择下方的添加选项，之后，小组件就会出现在桌面上，也可以移动小组件的位置，之后点击完成。

一秒设计8000张不重样的海报，阿里“鲁班”是如何做到的

往年双11，除了程序员和运营人员无法入睡之外，设计师们也难以入眠。海报图上改字、换商品、调设计、发布上线都是人肉点对点沟通，每天海量的设计需求，相似风格不同配色不同尺寸的广告.....这些设计难度不高，却一直很烦人。

在15年那次“双11”，阿里巴巴做了一次大胆的尝试，第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，叫做“千人千面”。也正是基于这次尝试，2015 年“双11”后，阿里就在构想，这些都是基于白底图商品推荐，能不能往前迈一步，让强营销导向的广告资源位的设计也“千人千面”呢?随后，阿里在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是“鲁班”。

马云曾表示，未来要思考的不是artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(机器智能)。而“机器智能”不是和人类对抗，应该成为“人最好的Partner”。

阿里AI设计师“鲁班”的初衷就是为了减轻阿里设计师们的工作量，用“鲁班”来应对海量海报广告位设计需求，在“双11”这种重大活动中担任提升效率的助理角色。

让“鲁班”去做大量简单的海报设计，解放阿里设计师，让他们去做更富有创造性的工作。

鲁班由学习网络，行动器，评估网络三部分组成，其原理是经由人工智能算法和大量数据训练，机器学习设计，输出设计能力。

AI设计实验室团队为鲁班建立起一套由“图像生成”到“成果评估”组成的系统化工程。就如同普通设计师一样，鲁班从需求开始，到草图、到框架、到细节元素、最后到系统评选最优方案，最终输出消费者所能看到的，双11上千人千面的最优商品展示。

在2016年，鲁班首次服务双11，那一年，鲁班为双11制作了1.7亿张商品展示广告，商品的点击率还提升了100%。如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要100个设计师连续做300年。

2017年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经具备一秒设计8000张不重样的海报的能力。

今年双11之前，阿里巴巴又给“鲁班”制定了一个目标，阿里巴巴方面透露，一个叫“鲁班”的AI设计师，将为阿里设计4亿张商品展示广告。

鲁班已经学会自我学习和演化，输出设计师从未想过的优秀设计，而设计师也将有更多精力，去做更有创造力的事情。

很多有危机意识的设计师应该已经早就听说：2015年双十一后，阿里在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是AI产品——“鲁班”。

“鲁班”是什么？举个简单的小栗子：

设计师一天做10张海报已经算不错了吧？但是“鲁班”，一天可以做4000万张。

在 2016 年，鲁班首次服务双十一，制作了 1.7 亿张商品展示广告，商品的点击率提升了 100%。如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时 20 分钟，满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。

今年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经实现一天制作 4000 万张海报的能力，没有一张会完全一样。

“鲁班”是今年UCAN大会上阿里巴巴发布的智能设计平台。此平台是通过人工智能算法和大量数据训练机器学习设计。通过一段时间的学习，这个平台从去年“双十一”前就已经在阿里内部大规模投入使用，目前其设计水平已经非常接近专业设计师设计的效果。

而鲁班的成功离不开几个关键技术点：

第一、图像分割。因为高质量的广告设计需要把商品图片抠出来，放到精美的设计主题里。以前都是设计师给商品抠图后再做设计，现在用机器代替人类劳动，借助阿里搜索部门做图像分割的算法团队合作，便于处理商品抠图的问题。

第二、将设计转化为数据。利用机器将商品、文字和主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放，再结合设计师人工设计的风格模版进行嵌入，把设计变成数据，提升点击。

第三、让机器自己学会设计。设计师的人工设计只是初期，但为了日后让“鲁班”能更好地服务大家，阿里智能设计团队也着手引进图像算法专家主导智能设计的算法框架。

自从这个鲁班出来后，很多网友就说，未来设计师会面临失业吗？在这个一切皆有可能的时代，不想被淘汰就只能不断自我成长。如果你现在拿着几K、几W的工资就感到满足，设计作品靠抠图完成、除了工龄长就无其他特长的话，未来被人工智能替代的，就是现在处于舒适区的你。